Rop

Systems designed to perform tasks requiring human-like intelligence.

GR: Συστήματα που εκτελούν εργασίες που απαιτούν νοημοσύνη.

Reasoning-style prompting approach for complex tasks.

GR: Προσέγγιση προτροπής με συλλογιστική για σύνθετα έργα.

Output generated by a language model.

GR: Έξοδος που παράγει το μοντέλο.

Amount of text a language model can consider at once.

GR: Ποσότητα κειμένου που μπορεί να λάβει υπόψη το μοντέλο.

Numerical representations of objects such as words or products.

GR: Αριθμητικές αναπαραστάσεις αντικειμένων όπως λέξεις ή προϊόντα.

Model uses a few examples in the prompt or training.

GR: Μοντέλο χρησιμοποιεί λίγα παραδείγματα.

Adapting a pre-trained model to a specific task or domain.

GR: Προσαρμογή προεκπαιδευμένου μοντέλου σε συγκεκριμένο έργο.

AI that creates new content such as text, images or code.

GR: AI που δημιουργεί νέο περιεχόμενο όπως κείμενο, εικόνες ή κώδικα.

When an AI model generates plausible but incorrect information.

GR: Όταν μοντέλο AI παράγει πειστική αλλά λανθασμένη πληροφορία.

Structured or unstructured repository of information.

GR: Αποθετήριο οργανωμένης ή μη οργανωμένης γνώσης.

Input instruction given to a language model.

GR: Οδηγία εισόδου προς γλωσσικό μοντέλο.

Search based on meaning rather than exact keywords.

GR: Αναζήτηση με βάση νόημα και όχι μόνο λέξεις.

Instruction defining model behavior or constraints.

GR: Οδηγία που καθορίζει συμπεριφορά και περιορισμούς μοντέλου.

Unit of text processed by a language model.

GR: Μονάδα κειμένου που επεξεργάζεται γλωσσικό μοντέλο.

Neural network architecture widely used in modern language models.

GR: Αρχιτεκτονική νευρωνικού δικτύου για σύγχρονα γλωσσικά μοντέλα.

Database optimized for storing and searching embeddings.

GR: Βάση για αποθήκευση και αναζήτηση embeddings.

Model performs a task without task-specific examples.

GR: Μοντέλο εκτελεί έργο χωρίς ειδικά παραδείγματα.

Role between data engineering and analytics, modeling data for analysis.

GR: Ρόλος μεταξύ data engineering και analytics που μοντελοποιεί δεδομένα.

Professional translating business needs into requirements and solutions.

GR: Επαγγελματίας που μεταφράζει ανάγκες σε απαιτήσεις και λύσεις.

Professional analyzing data to support decisions.

GR: Επαγγελματίας που αναλύει δεδομένα για υποστήριξη αποφάσεων.

Professional using statistics, ML and programming to solve data problems.

GR: Επαγγελματίας που χρησιμοποιεί στατιστική, ML και προγραμματισμό.

Dashboard used for exploration and deeper analysis.

GR: Dashboard για διερεύνηση και βαθύτερη ανάλυση.

Text showing value directly on a chart.

GR: Κείμενο που δείχνει τιμή πάνω σε γράφημα.

Moving from summary data to more detailed data.

GR: Μετάβαση από σύνοψη σε λεπτομερέστερα δεδομένα.

Dashboard designed for senior management decisions.

GR: Dashboard για αποφάσεις ανώτατης διοίκησης.

Condition limiting displayed data.

GR: Συνθήκη που περιορίζει τα εμφανιζόμενα δεδομένα.

Chart showing progress toward a target.

GR: Γράφημα που δείχνει πρόοδο προς στόχο.

Compact visual showing a key metric.

GR: Μικρή κάρτα που εμφανίζει βασική μετρική.

Dashboard monitoring day-to-day operations.

GR: Dashboard για καθημερινή λειτουργική παρακολούθηση.

Visual filter used in dashboards.

GR: Οπτικό φίλτρο σε dashboard.

Information shown when hovering over a visual element.

GR: Πληροφορία που εμφανίζεται όταν περνάς πάνω από στοιχείο.

Chart showing cumulative positive and negative changes.

GR: Γράφημα που δείχνει σωρευτικές αυξομειώσεις.

A question translated into measurable variables and data requirements.

GR: Επιχειρηματικό ερώτημα μεταφρασμένο σε μετρήσιμα δεδομένα και μεταβλητές.

The limiting point that restricts process performance.

GR: Το σημείο που περιορίζει την απόδοση μιας διαδικασίας.

The question an analysis is designed to answer.

GR: Το ερώτημα που πρέπει να απαντήσει η ανάλυση για να έχει επιχειρηματική αξία.

The measurable benefit created by an action or analysis.

GR: Το μετρήσιμο όφελος που δημιουργεί μια ανάλυση ή ενέργεια.

Maximum output a system can produce in a period.

GR: Μέγιστη παραγωγή ή εξυπηρέτηση που μπορεί να δώσει ένα σύστημα.

A factor that allows a company to outperform competitors.

GR: Παράγοντας που επιτρέπει σε μια επιχείρηση να υπερέχει έναντι ανταγωνιστών.

The sequence of touchpoints a customer has with a company.

GR: Η ακολουθία επαφών του πελάτη με την επιχείρηση.

A variable controlled by the decision maker.

GR: Μεταβλητή που μπορεί να αλλάξει αυτός που λαμβάνει την απόφαση.

The level of user interaction with a product or service.

GR: Ο βαθμός αλληλεπίδρασης χρήστη με προϊόν ή υπηρεσία.

A metric that measures outcomes after they occur.

GR: Μετρική που μετρά αποτέλεσμα αφού αυτό έχει συμβεί.

A metric that predicts future performance.

GR: Μετρική που προηγείται και μπορεί να προβλέψει μελλοντική επίδοση.

Analysis of products frequently bought together.

GR: Ανάλυση προϊόντων που αγοράζονται συχνά μαζί.

The main metric that best captures product or business value.

GR: Η βασική μετρική που δείχνει την κύρια αξία προϊόντος ή επιχείρησης.

Objectives and Key Results; goal-setting framework.

GR: Πλαίσιο ορισμού στόχων και μετρήσιμων αποτελεσμάτων.

Producing more value with fewer resources or less waste.

GR: Παραγωγή περισσότερης αξίας με λιγότερους πόρους ή σπατάλη.

The ability to keep customers over time.

GR: Η ικανότητα διατήρησης πελατών με την πάροδο του χρόνου.

Service Level Agreement; formal performance commitment.

GR: Συμφωνημένο επίπεδο υπηρεσίας και απόδοσης.

Failure to meet agreed service-level targets.

GR: Αποτυχία επίτευξης συμφωνημένων επιπέδων υπηρεσίας.

Amount of work completed per unit of time.

GR: Ποσότητα εργασίας που ολοκληρώνεται ανά μονάδα χρόνου.

Any interaction between a customer and a company.

GR: Κάθε αλληλεπίδραση πελάτη και επιχείρησης.

The percentage of capacity being used.

GR: Ποσοστό χρήσης της διαθέσιμης δυναμικότητας.

The reason a customer chooses a product or service.

GR: Ο λόγος για τον οποίο ένας πελάτης επιλέγει προϊόν ή υπηρεσία.

Storage services delivered through cloud platforms.

GR: Υπηρεσίες αποθήκευσης μέσω cloud.

Lightweight package for running applications consistently.

GR: Ελαφρύ πακέτο για συνεπή εκτέλεση εφαρμογών.

Platform for building and running containers.

GR: Πλατφόρμα δημιουργίας και εκτέλεσης containers.

System for orchestrating containers at scale.

GR: Σύστημα οργάνωσης containers σε κλίμακα.

Time delay before a system responds.

GR: Χρόνος καθυστέρησης πριν την απόκριση.

Ability of a system to handle increased load.

GR: Ικανότητα συστήματος να αντέχει μεγαλύτερο φορτίο.

Cloud model where infrastructure management is abstracted away.

GR: Μοντέλο cloud όπου δεν διαχειρίζεσαι άμεσα server.

Amount of data or tasks processed per time unit.

GR: Ποσότητα δεδομένων ή εργασιών ανά μονάδα χρόνου.

Software-based computer running in a cloud or server environment.

GR: Λογισμικός υπολογιστής σε cloud ή server.

Specific URL where an API receives requests.

GR: Συγκεκριμένη διεύθυνση όπου δέχεται αιτήματα ένα API.

Professional building data pipelines and infrastructure.

GR: Επαγγελματίας που φτιάχνει pipelines και υποδομές δεδομένων.

Designing and building systems that collect, store and process data.

GR: Σχεδίαση και κατασκευή συστημάτων συλλογής, αποθήκευσης και επεξεργασίας δεδομένων.

Rules determining who can access data or systems.

GR: Κανόνες που ορίζουν ποιος έχει πρόσβαση σε δεδομένα ή συστήματα.

Record of actions performed on data or systems.

GR: Καταγραφή ενεργειών πάνω σε δεδομένα ή συστήματα.

Person or team responsible for technical storage and access.

GR: Υπεύθυνος για τεχνική αποθήκευση και πρόσβαση στα δεδομένα.

Person accountable for a data asset.

GR: Υπεύθυνος για ένα σύνολο δεδομένων.

Policy defining how long data is stored.

GR: Πολιτική που ορίζει για πόσο διάστημα τηρούνται δεδομένα.

Person responsible for data quality and definitions.

GR: Άτομο που φροντίζει ποιότητα, ορισμούς και χρήση δεδομένων.

Access permissions assigned according to user roles.

GR: Πρόσβαση που δίνεται ανάλογα με τον ρόλο χρήστη.

Dataset, table, report or model with business value.

GR: Δεδομένο, πίνακας, αναφορά ή μοντέλο με επιχειρηματική αξία.

Inventory of available data assets and metadata.

GR: Κατάλογος διαθέσιμων δεδομένων και μεταδεδομένων.

Agreement defining expected data structure, quality and ownership.

GR: Συμφωνία για δομή, ποιότητα και ευθύνη δεδομένων.

Documentation of fields, meanings and formats.

GR: Τεκμηρίωση πεδίων, σημασιών, τύπων και κανόνων δεδομένων.

The origin from which data is collected.

GR: Η αρχική πηγή από όπου συλλέγονται δεδομένα.

Structure that defines tables, fields and relationships.

GR: Δομή που ορίζει πίνακες, πεδία και συσχετίσεις.

Changes to data structure over time.

GR: Αλλαγές στη δομή των δεδομένων με την πάροδο του χρόνου.

Operational system where data originates.

GR: Λειτουργικό σύστημα από όπου ξεκινούν τα δεδομένα.

Authoritative source for a specific type of data.

GR: Το επίσημο σύστημα αναφοράς για συγκεκριμένα δεδομένα.

Removing identifiers so individuals cannot be identified.

GR: Αφαίρεση στοιχείων ώστε να μην ταυτοποιείται άτομο.

Unauthorized access, disclosure or loss of data.

GR: Μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση, αποκάλυψη ή απώλεια δεδομένων.

Collecting only data necessary for a purpose.

GR: Συλλογή μόνο των δεδομένων που είναι αναγκαία για τον σκοπό.

Personally Identifiable Information.

GR: Δεδομένα που μπορούν να ταυτοποιήσουν φυσικό πρόσωπο.

Replacing identifiers with artificial references.

GR: Αντικατάσταση αναγνωριστικών με τεχνητούς κωδικούς.

Extent to which required data is present.

GR: Βαθμός στον οποίο υπάρχουν τα αναγκαία δεδομένα.

Extent to which data is compatible across systems.

GR: Βαθμός συμβατότητας δεδομένων μεταξύ συστημάτων.

Examining data structure, quality and patterns.

GR: Εξέταση δομής, ποιότητας και μοτίβων δεδομένων.

Checking whether data satisfies rules and constraints.

GR: Έλεγχος αν τα δεδομένα πληρούν κανόνες και περιορισμούς.

How up-to-date data is for its intended use.

GR: Πόσο επίκαιρα είναι τα δεδομένα για τη χρήση τους.

Absence of duplicate records.

GR: Απουσία διπλών εγγραφών.

Stored query result used to improve performance.

GR: Αποθηκευμένο αποτέλεσμα query για καλύτερη απόδοση.

Consistency between related tables using keys.

GR: Συνέπεια μεταξύ σχετιζόμενων πινάκων μέσω κλειδιών.

Saved database program that performs operations.

GR: Αποθηκευμένο πρόγραμμα στη βάση που εκτελεί ενέργειες.

Database action automatically executed after an event.

GR: Αυτόματη ενέργεια βάσης μετά από γεγονός.

Virtual table based on a query.

GR: Εικονικός πίνακας που βασίζεται σε query.

Experiment comparing two versions to determine which performs better.

GR: Experiment comparing two versions to determine which performs better.

Proportion of correct predictions.

GR: Proportion of correct predictions.

Database transaction properties: atomicity, consistency, isolation, durability.

GR: Database transaction properties: atomicity, consistency, isolation, durability.

Claim considered if the null hypothesis is rejected.

GR: Claim considered if the null hypothesis is rejected.

Identifying unusual patterns or observations.

GR: Identifying unusual patterns or observations.

Statistical method comparing means across multiple groups.

GR: Statistical method comparing means across multiple groups.

Interface allowing systems to communicate programmatically.

GR: Interface allowing systems to communicate programmatically.

Metric summarizing ROC curve performance.

GR: Metric summarizing ROC curve performance.

Strategic performance management framework using multiple perspectives.

GR: Strategic performance management framework using multiple perspectives.

Chart comparing values across categories.

GR: Chart comparing values across categories.

Processing data in scheduled groups rather than continuously.

GR: Processing data in scheduled groups rather than continuously.

A standard used for comparison.

GR: A standard used for comparison.

Systematic distortion in data, analysis or model outcomes.

GR: Systematic distortion in data, analysis or model outcomes.

Data characterized by high volume, velocity, variety or complexity.

GR: Data characterized by high volume, velocity, variety or complexity.

Use of data, statistics, technology and business context to support better decisions.

GR: Use of data, statistics, technology and business context to support better decisions.

Tools and processes for reporting, dashboards and business monitoring.

GR: Tools and processes for reporting, dashboards and business monitoring.

Sequence of activities that produces business value.

GR: Sequence of activities that produces business value.

Customer Acquisition Cost; cost to acquire a new customer.

GR: Customer Acquisition Cost; cost to acquire a new customer.

Relationship where one factor directly influences another.

GR: Relationship where one factor directly influences another.

Visual representation of data.

GR: Visual representation of data.

Statistical test for categorical data relationships.

GR: Statistical test for categorical data relationships.

The rate at which customers stop using a product or service.

GR: The rate at which customers stop using a product or service.

Predicting a categorical outcome.

GR: Predicting a categorical outcome.

Delivery of computing resources over the internet.

GR: Delivery of computing resources over the internet.

Grouping similar observations without predefined labels.

GR: Grouping similar observations without predefined labels.

Estimated effect of an input variable in a model.

GR: Estimated effect of an input variable in a model.

Group of users sharing a common characteristic or start period.

GR: Group of users sharing a common characteristic or start period.

Attribute stored for each row in a table.

GR: Attribute stored for each row in a table.

Temporary named result set defined with WITH.

GR: Temporary named result set defined with WITH.

Range of plausible values for a population parameter.

GR: Range of plausible values for a population parameter.

Table comparing predicted and actual classification outcomes.

GR: Table comparing predicted and actual classification outcomes.

Condition that a solution must satisfy.

GR: Condition that a solution must satisfy.

Group not receiving the intervention in an experiment.

GR: Group not receiving the intervention in an experiment.

Percentage of users who complete a desired action.

GR: Percentage of users who complete a desired action.

Measure of association between two variables.

GR: Measure of association between two variables.

Value of resources consumed to produce or deliver something.

GR: Value of resources consumed to produce or deliver something.

Evaluation method using multiple train-test splits.

GR: Evaluation method using multiple train-test splits.

Estimated total value a customer brings over the relationship.

GR: Estimated total value a customer brings over the relationship.

Visual interface that summarizes key metrics and insights.

GR: Visual interface that summarizes key metrics and insights.

Raw facts, numbers, text or observations before interpretation.

GR: Raw facts, numbers, text or observations before interpretation.

Detecting and correcting inaccurate, incomplete or inconsistent data.

GR: Detecting and correcting inaccurate, incomplete or inconsistent data.

Responsible use of data considering fairness, transparency and harm.

GR: Responsible use of data considering fairness, transparency and harm.

Policies, roles and processes ensuring data quality, security and accountability.

GR: Policies, roles and processes ensuring data quality, security and accountability.

Combining data from multiple sources into a unified view.

GR: Combining data from multiple sources into a unified view.

Storage repository for raw structured and unstructured data.

GR: Storage repository for raw structured and unstructured data.

History of data origin, movement and transformation.

GR: History of data origin, movement and transformation.

Subset of a data warehouse for a specific business area.

GR: Subset of a data warehouse for a specific business area.

Representation of data entities, attributes and relationships.

GR: Representation of data entities, attributes and relationships.

Series of steps that move and transform data.

GR: Series of steps that move and transform data.

Protection of personal or sensitive data from misuse.

GR: Protection of personal or sensitive data from misuse.

Fitness of data for intended use, including accuracy and completeness.

GR: Fitness of data for intended use, including accuracy and completeness.

Communicating insights through narrative, visuals and context.

GR: Communicating insights through narrative, visuals and context.

Changing data format, structure or values for analysis.

GR: Changing data format, structure or values for analysis.

Graphical representation of data to reveal patterns and insights.

GR: Graphical representation of data to reveal patterns and insights.

Central repository optimized for reporting and analytics.

GR: Central repository optimized for reporting and analytics.

Principle favoring visual elements that communicate data clearly.

GR: Principle favoring visual elements that communicate data clearly.

Organized collection of data stored and accessed electronically.

GR: Organized collection of data stored and accessed electronically.

Two-dimensional labeled data structure used in pandas and R.

GR: Two-dimensional labeled data structure used in pandas and R.

The process of choosing actions based on evidence, judgment and constraints.

GR: The process of choosing actions based on evidence, judgment and constraints.

Model that splits data using decision rules.

GR: Model that splits data using decision rules.

Machine learning using multi-layer neural networks.

GR: Machine learning using multi-layer neural networks.

Adding redundancy to improve query performance in analytical systems.

GR: Adding redundancy to improve query performance in analytical systems.

Analysis that explains what happened in the past.

GR: Analysis that explains what happened in the past.

Analysis that explores why something happened.

GR: Analysis that explores why something happened.

Table describing business context such as product, customer or time.

GR: Table describing business context such as product, customer or time.

Description of how values are spread or likely to occur.

GR: Description of how values are spread or likely to occur.

NoSQL database storing semi-structured documents.

GR: NoSQL database storing semi-structured documents.

Data process where transformation happens after loading into the target system.

GR: Data process where transformation happens after loading into the target system.

Diagram showing entities and relationships in a database design.

GR: Diagram showing entities and relationships in a database design.

Process of extracting, transforming and loading data.

GR: Process of extracting, transforming and loading data.

Controlled test designed to measure effect or impact.

GR: Controlled test designed to measure effect or impact.

Ability to explain how a model or decision was produced.

GR: Ability to explain how a model or decision was produced.

Harmonic mean of precision and recall.

GR: Harmonic mean of precision and recall.

Central table containing measurable business events.

GR: Central table containing measurable business events.

Ensuring decisions or models do not unfairly disadvantage groups.

GR: Ensuring decisions or models do not unfairly disadvantage groups.

Input variable used by a model.

GR: Input variable used by a model.

Creating useful input variables for predictive models.

GR: Creating useful input variables for predictive models.

Estimating future values based on historical data.

GR: Estimating future values based on historical data.

Column that references the primary key of another table.

GR: Column that references the primary key of another table.

Join returning all records when there is a match in either table.

GR: Join returning all records when there is a match in either table.

A requirement describing what a system should do.

GR: A requirement describing what a system should do.

Stages a customer passes through before conversion.

GR: Stages a customer passes through before conversion.

European regulation for personal data protection.

GR: European regulation for personal data protection.

Ensemble method building models sequentially to reduce errors.

GR: Ensemble method building models sequentially to reduce errors.

Database designed to represent relationships as nodes and edges.

GR: Database designed to represent relationships as nodes and edges.

SQL clause used to aggregate rows by categories.

GR: SQL clause used to aggregate rows by categories.

SQL clause used to filter aggregated groups.

GR: SQL clause used to filter aggregated groups.

Visualization using color intensity to represent values.

GR: Visualization using color intensity to represent values.

Practical method that finds good solutions without guaranteeing optimality.

GR: Practical method that finds good solutions without guaranteeing optimality.

Chart showing distribution of numerical values.

GR: Chart showing distribution of numerical values.

Statistical method for testing claims using sample data.

GR: Statistical method for testing claims using sample data.

Cloud infrastructure such as servers, storage and networks.

GR: Cloud infrastructure such as servers, storage and networks.

Database structure that improves query speed.

GR: Database structure that improves query speed.

Data that has been processed and given context.

GR: Data that has been processed and given context.

Join returning only matching records from both tables.

GR: Join returning only matching records from both tables.

Actionable understanding derived from data that can influence a decision.

GR: Actionable understanding derived from data that can influence a decision.

Optimization where some variables must be integers.

GR: Optimization where some variables must be integers.

Combining rows from two or more tables using related columns.

GR: Combining rows from two or more tables using related columns.

NoSQL database storing data as key-value pairs.

GR: NoSQL database storing data as key-value pairs.

Metric used to monitor performance against a business objective.

GR: Metric used to monitor performance against a business objective.

AI model trained on large text datasets to generate and understand language.

GR: AI model trained on large text datasets to generate and understand language.

Regression method that performs shrinkage and feature selection.

GR: Regression method that performs shrinkage and feature selection.

Join returning all records from the left table and matching records from the right.

GR: Join returning all records from the left table and matching records from the right.

Improvement caused by an intervention compared to baseline.

GR: Improvement caused by an intervention compared to baseline.

Chart showing changes over a continuous axis, often time.

GR: Chart showing changes over a continuous axis, often time.

Optimization with linear objective and constraints.

GR: Optimization with linear objective and constraints.

Regression model predicting a continuous outcome with a linear relationship.

GR: Regression model predicting a continuous outcome with a linear relationship.

Optimization approach improving a solution through local changes.

GR: Optimization approach improving a solution through local changes.

Model used for binary classification probabilities.

GR: Model used for binary classification probabilities.

Algorithms that learn patterns from data to make predictions or decisions.

GR: Algorithms that learn patterns from data to make predictions or decisions.

Profit expressed as a percentage of revenue or sales price.

GR: Profit expressed as a percentage of revenue or sales price.

Core business entities such as customers, products and suppliers.

GR: Core business entities such as customers, products and suppliers.

Python library for plotting and visualization.

GR: Python library for plotting and visualization.

Average value of a set of numbers.

GR: Average value of a set of numbers.

Middle value when data are ordered.

GR: Middle value when data are ordered.

Data that describes other data.

GR: Data that describes other data.

High-level search strategy for difficult optimization problems.

GR: High-level search strategy for difficult optimization problems.

A quantitative measure used to track or evaluate something.

GR: A quantitative measure used to track or evaluate something.

A value that is absent or not recorded in a dataset.

GR: A value that is absent or not recorded in a dataset.

Most frequent value in a dataset.

GR: Most frequent value in a dataset.

Assessing how well a model performs.

GR: Assessing how well a model performs.

Regression using multiple independent variables.

GR: Regression using multiple independent variables.

AI field focused on understanding and generating human language.

GR: AI field focused on understanding and generating human language.

Model inspired by interconnected neurons, used in deep learning.

GR: Model inspired by interconnected neurons, used in deep learning.

A requirement describing quality attributes such as performance or security.

GR: A requirement describing quality attributes such as performance or security.

Bell-shaped probability distribution common in statistics.

GR: Bell-shaped probability distribution common in statistics.

Database design process reducing redundancy and improving integrity.

GR: Database design process reducing redundancy and improving integrity.

Database approach for flexible, non-tabular data models.

GR: Database approach for flexible, non-tabular data models.

Default assumption tested in hypothesis testing.

GR: Default assumption tested in hypothesis testing.

Python library for numerical computing.

GR: Python library for numerical computing.

Function to maximize or minimize in optimization.

GR: Function to maximize or minimize in optimization.

Systems optimized for analysis and reporting.

GR: Systems optimized for analysis and reporting.

Systems optimized for day-to-day transaction processing.

GR: Systems optimized for day-to-day transaction processing.

Finding the best solution under objectives and constraints.

GR: Finding the best solution under objectives and constraints.

SQL clause used to sort results.

GR: SQL clause used to sort results.

Observation that differs greatly from other values.

GR: Observation that differs greatly from other values.

When a model learns noise and performs poorly on new data.

GR: When a model learns noise and performs poorly on new data.

Probability of observing results at least as extreme under the null hypothesis.

GR: Probability of observing results at least as extreme under the null hypothesis.

Cloud platform for building and deploying applications.

GR: Cloud platform for building and deploying applications.

Python library for data manipulation and analysis.

GR: Python library for data manipulation and analysis.

Complete set of items or individuals of interest.

GR: Complete set of items or individuals of interest.

Microsoft business intelligence and dashboarding platform.

GR: Microsoft business intelligence and dashboarding platform.

How many predicted positives are actually positive.

GR: How many predicted positives are actually positive.

Analysis that estimates what is likely to happen in the future.

GR: Analysis that estimates what is likely to happen in the future.

Analysis that recommends what action should be taken.

GR: Analysis that recommends what action should be taken.

Unique identifier for each row in a table.

GR: Unique identifier for each row in a table.

Measure of how likely an event is to occur.

GR: Measure of how likely an event is to occur.

Analysis of event logs to understand and improve business processes.

GR: Analysis of event logs to understand and improve business processes.

Revenue minus costs.

GR: Revenue minus costs.

Designing prompts to obtain better outputs from language models.

GR: Designing prompts to obtain better outputs from language models.

Programming language widely used for analytics and AI.

GR: Programming language widely used for analytics and AI.

Business intelligence and analytics platform.

GR: Business intelligence and analytics platform.

Request for data or action in a database.

GR: Request for data or action in a database.

Programming language used for statistics and data analysis.

GR: Programming language used for statistics and data analysis.

Measure of how much variation a regression model explains.

GR: Measure of how much variation a regression model explains.

Technique combining retrieval of documents with generative AI responses.

GR: Technique combining retrieval of documents with generative AI responses.

Ensemble of decision trees used for prediction.

GR: Ensemble of decision trees used for prediction.

Variable whose value depends on chance outcomes.

GR: Variable whose value depends on chance outcomes.

Analysis performed as data is generated.

GR: Analysis performed as data is generated.

How many actual positives are correctly identified.

GR: How many actual positives are correctly identified.

System suggesting items or actions based on data patterns.

GR: System suggesting items or actions based on data patterns.

Standardized values used to classify or constrain data.

GR: Standardized values used to classify or constrain data.

Statistical method for modeling relationships between variables.

GR: Statistical method for modeling relationships between variables.

Database organized in tables connected through keys.

GR: Database organized in tables connected through keys.

Structured presentation of data, findings and conclusions.

GR: Structured presentation of data, findings and conclusions.

A documented need that a system, analysis or solution must satisfy.

GR: A documented need that a system, analysis or solution must satisfy.

Difference between observed and predicted value.

GR: Difference between observed and predicted value.

Income generated by business activity.

GR: Income generated by business activity.

Join returning all records from the right table and matching records from the left.

GR: Join returning all records from the right table and matching records from the left.

Graph showing classification trade-off across thresholds.

GR: Graph showing classification trade-off across thresholds.

Return on investment; benefit compared to cost.

GR: Return on investment; benefit compared to cost.

Single record in a table.

GR: Single record in a table.

Software delivered over the internet as a service.

GR: Software delivered over the internet as a service.

Subset of a population used for analysis.

GR: Subset of a population used for analysis.

Systematic error caused by non-representative sampling.

GR: Systematic error caused by non-representative sampling.

Chart showing relationship between two numeric variables.

GR: Chart showing relationship between two numeric variables.

Python library for machine learning.

GR: Python library for machine learning.

Python library for statistical data visualization.

GR: Python library for statistical data visualization.

Regular pattern that repeats over known periods.

GR: Regular pattern that repeats over known periods.

Dividing customers or data into meaningful groups.

GR: Dividing customers or data into meaningful groups.

SQL command used to retrieve data.

GR: SQL command used to retrieve data.

Threshold used to decide whether to reject the null hypothesis.

GR: Threshold used to decide whether to reject the null hypothesis.

Data warehouse schema with normalized dimensions.

GR: Data warehouse schema with normalized dimensions.

Structured Query Language used to query and manage relational databases.

GR: Structured Query Language used to query and manage relational databases.

Person or group affected by or interested in a business decision.

GR: Person or group affected by or interested in a business decision.

Square root of variance; common measure of dispersion.

GR: Square root of variance; common measure of dispersion.

Data warehouse schema with one fact table and related dimension tables.

GR: Data warehouse schema with one fact table and related dimension tables.

Real-time analysis of continuous data streams.

GR: Real-time analysis of continuous data streams.

Query nested inside another query.

GR: Query nested inside another query.

Learning from labeled examples.

GR: Learning from labeled examples.

Hypothesis test comparing means.

GR: Hypothesis test comparing means.

Database object with rows and columns.

GR: Database object with rows and columns.

Business intelligence and data visualization platform.

GR: Business intelligence and data visualization platform.

The desired value or outcome a business wants to achieve.

GR: The desired value or outcome a business wants to achieve.

Output variable a model tries to predict.

GR: Output variable a model tries to predict.

Data collected over time intervals.

GR: Data collected over time intervals.

Dividing data into training and evaluation sets.

GR: Dividing data into training and evaluation sets.

Logical unit of database work that must be completed fully or not at all.

GR: Logical unit of database work that must be completed fully or not at all.

Openness about data, methods, assumptions and limitations.

GR: Openness about data, methods, assumptions and limitations.

Group receiving the intervention in an experiment.

GR: Group receiving the intervention in an experiment.

Long-term upward or downward movement in data.

GR: Long-term upward or downward movement in data.

When a model is too simple to capture patterns.

GR: When a model is too simple to capture patterns.

Finding patterns in unlabeled data.

GR: Finding patterns in unlabeled data.

Description of how a user interacts with a system to achieve a goal.

GR: Description of how a user interacts with a system to achieve a goal.

Short requirement written from the perspective of a user.

GR: Short requirement written from the perspective of a user.

Measure of how spread out values are around the mean.

GR: Measure of how spread out values are around the mean.

SQL clause used to filter rows.

GR: SQL clause used to filter rows.

SQL function that performs calculations across related rows without collapsing them.

GR: SQL function that performs calculations across related rows without collapsing them.

Training models on bootstrapped samples and aggregating predictions.

GR: Εκπαίδευση μοντέλων σε δείγματα και συνδυασμός προβλέψεων.

Subset of training data processed together.

GR: Υποσύνολο δεδομένων που επεξεργάζεται μαζί το μοντέλο.

Sequential ensemble method focusing on previous errors.

GR: Διαδοχική μέθοδος που εστιάζει σε προηγούμενα λάθη.

Center point of a cluster.

GR: Κεντρικό σημείο μιας ομάδας.

Change in the relationship between inputs and target over time.

GR: Αλλαγή στη σχέση εισόδων και στόχου με τον χρόνο.

Similarity measure based on angle between vectors.

GR: Μέτρο ομοιότητας βάσει γωνίας μεταξύ διανυσμάτων.

Change in input data distribution over time.

GR: Αλλαγή στην κατανομή των δεδομένων εισόδου με τον χρόνο.

Reducing number of variables while preserving information.

GR: Μείωση αριθμού μεταβλητών διατηρώντας πληροφορία.

Combining multiple models to improve performance.

GR: Συνδυασμός πολλών μοντέλων για καλύτερη απόδοση.

One complete pass through training data.

GR: Ένα πλήρες πέρασμα από τα δεδομένα εκπαίδευσης.

Optimization method minimizing a loss function.

GR: Μέθοδος βελτιστοποίησης που ελαχιστοποιεί συνάρτηση απώλειας.

Model setting chosen before training.

GR: Ρύθμιση μοντέλου που ορίζεται πριν την εκπαίδευση.

Searching for the best model settings.

GR: Αναζήτηση καλύτερων ρυθμίσεων μοντέλου.

Clustering algorithm grouping points around centroids.

GR: Αλγόριθμος ομαδοποίησης γύρω από κέντρα.

Known output value used in supervised learning.

GR: Γνωστή τιμή εξόδου σε επιβλεπόμενη μάθηση.

Step size used during model optimization.

GR: Μέγεθος βήματος κατά τη βελτιστοποίηση μοντέλου.

Function measuring model prediction error.

GR: Συνάρτηση που μετρά σφάλμα προβλέψεων μοντέλου.

Practices for deploying, monitoring and maintaining ML systems.

GR: Πρακτικές για ανάπτυξη, παρακολούθηση και συντήρηση ML συστημάτων.

Putting a trained model into production use.

GR: Τοποθέτηση εκπαιδευμένου μοντέλου σε πραγματική χρήση.

Tracking model performance after deployment.

GR: Παρακολούθηση απόδοσης μοντέλου μετά την παραγωγή.

Technique for reducing dimensionality using principal components.

GR: Τεχνική μείωσης διαστάσεων με κύριες συνιστώσες.

Technique to reduce overfitting by penalizing complexity.

GR: Τεχνική μείωσης υπερπροσαρμογής μέσω ποινής πολυπλοκότητας.

Measure of how close two items are in feature space.

GR: Μέτρο εγγύτητας δύο αντικειμένων στον χώρο χαρακτηριστικών.

Data used for final model evaluation.

GR: Δεδομένα για τελική αξιολόγηση μοντέλου.

Data used to train a model.

GR: Δεδομένα που χρησιμοποιούνται για εκπαίδευση μοντέλου.

Data used to tune model choices.

GR: Δεδομένα για ρύθμιση επιλογών μοντέλου.

Optimization problem assigning resources to tasks.

GR: Πρόβλημα ανάθεσης πόρων σε εργασίες.

Optimization over discrete structures such as routes or assignments.

GR: Βελτιστοποίηση σε διακριτές δομές όπως διαδρομές ή αντιστοιχίσεις.

Solution satisfying all constraints.

GR: Λύση που ικανοποιεί όλους τους περιορισμούς.

Search method inspired by natural selection.

GR: Μέθοδος αναζήτησης εμπνευσμένη από φυσική επιλογή.

Algorithm making locally best choices at each step.

GR: Αλγόριθμος που επιλέγει τοπικά την καλύτερη επιλογή σε κάθε βήμα.

Selecting items under capacity constraints to maximize value.

GR: Επιλογή αντικειμένων με περιορισμό χωρητικότητας για μέγιστη αξία.

Best feasible solution according to objective.

GR: Καλύτερη εφικτή λύση σύμφωνα με στόχο.

Problem of finding optimal routes.

GR: Πρόβλημα εύρεσης βέλτιστων διαδρομών.

Metaheuristic inspired by cooling processes.

GR: Μεταευρετική μέθοδος εμπνευσμένη από διαδικασία ψύξης.

Metaheuristic using memory to avoid repeated poor moves.

GR: Μεταευρετική με μνήμη για αποφυγή επαναλήψεων.

Finding shortest route visiting each location once.

GR: Εύρεση συντομότερης διαδρομής που περνά από κάθε σημείο μία φορά.

Iterative approach to delivering projects.

GR: Επαναληπτική προσέγγιση υλοποίησης έργων.

Condition accepted as true for planning purposes.

GR: Συνθήκη που θεωρείται αληθής για σκοπούς σχεδιασμού.

Prioritized list of work items.

GR: Ιεραρχημένη λίστα εργασιών.

Handling limits such as time, budget, resources or rules.

GR: Διαχείριση ορίων όπως χρόνος, κόστος, πόροι ή κανόνες.

Tangible output produced by a project.

GR: Συγκεκριμένο αποτέλεσμα που παραδίδει ένα έργο.

Visual workflow method limiting work in progress.

GR: Οπτική μέθοδος ροής εργασιών με περιορισμό ταυτόχρονων εργασιών.

Important checkpoint in a project timeline.

GR: Σημαντικό σημείο ελέγχου στο χρονοδιάγραμμα.

Work explicitly excluded from a project.

GR: Εργασία που εξαιρείται από το έργο.

Uncertain event that may affect objectives.

GR: Αβέβαιο γεγονός που μπορεί να επηρεάσει στόχους.

Defined boundaries of what a project includes.

GR: Τα όρια του τι περιλαμβάνει ένα έργο.

Agile framework using sprints, roles and ceremonies.

GR: Agile πλαίσιο με sprints, ρόλους και συναντήσεις.

Time-boxed work period in agile development.

GR: Χρονικά οριοθετημένη περίοδος εργασίας σε agile.

Conditions that must be met for work to be accepted.

GR: Συνθήκες που πρέπει να πληρούνται για αποδοχή εργασίας.

Process of discovering stakeholder needs.

GR: Διαδικασία ανακάλυψης αναγκών ενδιαφερομένων.

Ability to link requirements to design, tests and outcomes.

GR: Δυνατότητα σύνδεσης απαιτήσεων με σχεδιασμό, tests και αποτελέσματα.

Checking that requirements meet stakeholder needs.

GR: Έλεγχος ότι οι απαιτήσεις καλύπτουν πραγματικές ανάγκες.

Checking that a solution meets specified requirements.

GR: Έλεγχος ότι η λύση πληροί τις προδιαγραφές.

Verifying identity of a user or system.

GR: Επιβεβαίωση ταυτότητας χρήστη ή συστήματος.

Determining what an authenticated user may access.

GR: Ορισμός δικαιωμάτων μετά την ταυτοποίηση.

Encoding data so only authorized parties can read it.

GR: Κωδικοποίηση δεδομένων ώστε να διαβάζονται μόνο από εξουσιοδοτημένους.

One-way transformation of data into a fixed-size value.

GR: Μονόδρομος μετασχηματισμός δεδομένων σε σταθερή τιμή.

Function such as COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.

GR: Συνάρτηση όπως COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.

Temporary name assigned to a table or column in a query.

GR: Προσωρινό όνομα σε πίνακα ή στήλη μέσα σε query.

SQL command used to change table structure.

GR: Εντολή SQL για αλλαγή δομής πίνακα.

SQL aggregate function calculating average.

GR: Συνάρτηση SQL που υπολογίζει μέσο όρο.

Conditional logic inside SQL queries.

GR: Συνθήκη μέσα σε SQL query.

Converts a value from one data type to another.

GR: Μετατροπή τιμής από έναν τύπο δεδομένων σε άλλο.

Function returning the first non-null value.

GR: Συνάρτηση που επιστρέφει την πρώτη μη NULL τιμή.

SQL aggregate function counting rows or values.

GR: Συνάρτηση SQL που μετρά γραμμές ή τιμές.

SQL command used to create a new table.

GR: Εντολή SQL για δημιουργία νέου πίνακα.

Function used to manipulate dates.

GR: Συνάρτηση για χειρισμό ημερομηνιών.

SQL commands that define database structures.

GR: Εντολές SQL που ορίζουν δομές βάσης.

SQL command used to remove rows.

GR: Εντολή SQL για διαγραφή εγγραφών.

Window ranking without gaps after ties.

GR: Κατάταξη χωρίς κενά μετά από ισοβαθμίες.

Keyword returning unique values.

GR: Λέξη SQL που επιστρέφει μοναδικές τιμές.

SQL commands that insert, update, delete or query data.

GR: Εντολές SQL για εισαγωγή, ενημέρωση, διαγραφή ή ανάκτηση δεδομένων.

SQL command used to remove a table.

GR: Εντολή SQL για πλήρη διαγραφή πίνακα.

Database plan showing how a query will run.

GR: Πλάνο που δείχνει πώς θα εκτελεστεί ένα query.

SQL command used to add rows to a table.

GR: Εντολή SQL για προσθήκη εγγραφών.

SQL aggregate function returning maximum value.

GR: Συνάρτηση SQL που επιστρέφει μέγιστη τιμή.

SQL aggregate function returning minimum value.

GR: Συνάρτηση SQL που επιστρέφει ελάχιστη τιμή.

Marker representing missing or unknown value.

GR: Ένδειξη ελλιπούς ή άγνωστης τιμής.

Clause defining groups for window functions.

GR: Όρος που ορίζει ομάδες για window functions.

Improving query performance.

GR: Βελτίωση απόδοσης SQL ερωτήματος.

Window function ranking rows with gaps after ties.

GR: Συνάρτηση κατάταξης με κενά μετά από ισοβαθμίες.

Window function assigning ranks to rows.

GR: Συνάρτηση παραθύρου που δίνει κατάταξη σε γραμμές.

Window function assigning unique sequence numbers.

GR: Συνάρτηση που δίνει μοναδική σειρά σε γραμμές.

SQL aggregate function adding numeric values.

GR: Συνάρτηση SQL που αθροίζει αριθμητικές τιμές.

Combines result sets and removes duplicates.

GR: Συνδυάζει αποτελέσματα αφαιρώντας διπλότυπα.

Combines result sets while keeping duplicates.

GR: Συνδυάζει αποτελέσματα διατηρώντας διπλότυπα.

SQL command used to modify existing rows.

GR: Εντολή SQL για αλλαγή υπαρχουσών εγγραφών.

Correlation of a variable with its past values.

GR: Συσχέτιση μιας μεταβλητής με παλαιότερες τιμές της.

Statistical approach updating beliefs using evidence.

GR: Στατιστική προσέγγιση που ενημερώνει πεποιθήσεις με βάση νέα στοιχεία.

Theorem explaining why sample means tend toward normality.

GR: Θεώρημα που εξηγεί γιατί οι μέσοι δειγμάτων τείνουν στην κανονικότητα.

Statistics that summarize and describe data.

GR: Στατιστικές που συνοψίζουν και περιγράφουν δεδομένα.

Binary variable representing categories.

GR: Δυαδική μεταβλητή που αναπαριστά κατηγορίες.

Magnitude of a relationship or difference.

GR: Μέγεθος μιας σχέσης ή διαφοράς.

Non-constant variance of regression errors.

GR: Μη σταθερή διακύμανση σφαλμάτων παλινδρόμησης.

Methods that draw conclusions about populations from samples.

GR: Μέθοδοι που βγάζουν συμπεράσματα για πληθυσμούς από δείγματα.

Effect where one variable changes the impact of another.

GR: Επίδραση όπου μία μεταβλητή αλλάζει την επίδραση άλλης.

Difference between third and first quartile.

GR: Διαφορά τρίτου και πρώτου τεταρτημορίου.

Measure related to tail heaviness of a distribution.

GR: Μέτρο που σχετίζεται με το βάρος των ουρών κατανομής.

High correlation among predictor variables.

GR: Υψηλή συσχέτιση μεταξύ ανεξάρτητων μεταβλητών.

Numerical characteristic of a population or model.

GR: Αριθμητικό χαρακτηριστικό πληθυσμού ή μοντέλου.

Value below which a percentage of observations falls.

GR: Τιμή κάτω από την οποία βρίσκεται ποσοστό των παρατηρήσεων.

Updated probability after observing evidence.

GR: Ενημερωμένη πιθανότητα μετά από νέα στοιχεία.

Initial belief before observing new data.

GR: Αρχική πιθανότητα πριν την παρατήρηση νέων δεδομένων.

Values dividing ordered data into four parts.

GR: Τιμές που χωρίζουν τα ταξινομημένα δεδομένα σε τέσσερα μέρη.

Measure of asymmetry in a distribution.

GR: Μέτρο ασυμμετρίας μιας κατανομής.

Estimated variability of a sample statistic.

GR: Εκτίμηση μεταβλητότητας ενός στατιστικού δείγματος.

Numerical characteristic calculated from a sample.

GR: Αριθμητικό μέτρο που υπολογίζεται από δείγμα.

Probability of detecting an effect when it exists.

GR: Πιθανότητα ανίχνευσης επίδρασης όταν υπάρχει.

Rejecting a true null hypothesis.

GR: Απόρριψη μηδενικής υπόθεσης ενώ είναι αληθής.

Failing to reject a false null hypothesis.

GR: Μη απόρριψη μηδενικής υπόθεσης ενώ είναι ψευδής.

Chart showing distribution using quartiles and outliers.

GR: Γράφημα κατανομής με τεταρτημόρια και ακραίες τιμές.

Unnecessary visual elements that distract from data.

GR: Περιττά στοιχεία που αποσπούν από τα δεδομένα.

Map using color intensity by geographic region.

GR: Χάρτης με ένταση χρώματος ανά γεωγραφική περιοχή.

Using color to represent data values or categories.

GR: Χρήση χρώματος για αναπαράσταση τιμών ή κατηγοριών.

Visual communication combining data, text and design.

GR: Οπτική επικοινωνία που συνδυάζει δεδομένα, κείμενο και design.

Set of similar charts shown for comparison.

GR: Σύνολο παρόμοιων γραφημάτων για σύγκριση.

Design principle guiding attention to important elements.

GR: Αρχή σχεδιασμού που οδηγεί την προσοχή στα σημαντικά.